AttentionFlow：可视化时间序列网络中的影响;学习图表现;智能电网中的时间模体;LinkLouvain：思量链接的A / B测试及其在在线营销运动中的应用;展现COVID-19大盛行期间纽约市出行方式的关键特征;股票市场中的金字塔方案：一种金融市场模拟;AttentionFlow：可视化时间序列网络中的影响原文标题： AttentionFlow: Visualising Influence in Networks of Time Series地址： http://arxiv.org/abs/2102.01974作者： Minjeong Shin, Alasdair Tran, Siqi Wu, Alexander Mathews, Rong Wang, Georgiana Lyall, Lexing Xie摘要： 对诸如网页，搜索词和视频之类的在线项目的配合关注反映了具有社会，文化和经济意义的趋势。而且，差别项目的注意力趋势通过诸如超链接或推荐的机制体现出相互影响。存在许多用于时间序列，网络演进或网络影响的可视化工具。

可是，险些没有系统将这三个系统毗连在一起。在这项事情中，我们先容了AttentionFlow，这是一个新系统，用于可视化时间序列网络及其相互之间的动态影响。我们的系统以自我节点为中心，使用两种视觉编码同时显示每个节点上的时间序列：概述的树环和详细的折线图。

AttentionFlow支持交互，例如重叠影响的时间序列，并定时间或通量过滤邻人。我们使用两个真实世界的数据集VevoMusic和WikiTraffic演示了AttentionFlow。

我们讲明，歌曲的注意力激增可以用外部事件（例如重大奖项）或网络变化（例如刊行新歌曲）来解释。单独的案例研究还讲明，艺术家的影响力如何在其职业生涯中发生变化，而相关的Wikipedia流量是由文化兴趣驱动的。更广泛地讲，AttentionFlow可以被通用化以可视化诸如门路网络等物理基础设施或诸如天气和地质丈量等自然现象上的时间序列网络。学习图表现原文标题： Learning Graph Representations地址： http://arxiv.org/abs/2102.02026作者： Rucha Bhalchandra Joshi, Subhankar Mishra摘要： 由于社交和信息网络的种种应用，它们最近获得了极大的普及。

通过图以节点和边的形式表现的知识表现应保留尽可能多的原始数据特征。这些图上一些有趣且有用的应用是图分类，节点分类，链路预测等。

图神经网络在最近几年中获得了生长。图神经网络（GNN）是有效明白大型动态图数据集的有效方法，该数据集描画了数十亿个实体（也称为知识图）之间的关系。在本文中，我们讨论了图卷积神经网络图自动编码器和时空图神经网络。

可以使用这些方法来学习较小尺寸的图表现。较小尺寸的表现形式可进一步用于下游机械学习任务。智能电网中的时间模体原文标题： Temporal Motifs in Smart Grid地址： http://arxiv.org/abs/2102.01900作者： Rucha Bhalchandra Joshi, Annada Prasad Behera, Subhankar Mishra摘要： 庞大网络可以通过模式来表征。

这种频繁泛起的重要模式称为模体，在时间相关的网络中，它们称为时间模体。一种时态网络，其中视察到时态模体并起主要作用；是智能电网。电器，衡宇，社区和整个都会的能源消耗模式可资助能源公用事业公司和消费者计划其发电量和消耗量。

智能电网的时间模体由消费者和生产者组成，边或毗连代表网络两个到场者之间的能量流，这些毗连连续到电力被消耗/发生为止。本文正式界说了智能网格网络的时间模体，并提出了一种在网络中建立此类时间模体的方法。我们还将讨论时间主题如何适应智能电网配电系统的条理结构。

LinkLouvain：思量链接的A / B测试及其在在线营销运动中的应用原文标题： LinkLouvain: Link-Aware A/B Testing and Its Application on Online Marketing Campaign地址： http://arxiv.org/abs/2102.01902作者： Tianchi Cai, Daxi Cheng, Chen Liang, Ziqi Liu, Lihong Gu, Huizhi Xie, Zhiqiang Zhang, Xiaodong Zeng, Jinjie Gu摘要： 许多在线营销运动旨在促进用户交互。运动计谋的平均治疗效果（ATE）需要在整个运动中举行监控。

通常针对此类需求举行A / B测试，而用户交互的存在会对正常的A / B测试造成滋扰。借助链路预测，我们设计了一种网络A / B测试方法LinkLouvain，以最大水平地淘汰图滋扰，而且可以准确，合理地估算广告运动的ATE。

在本文中，我们分析了现实世界在线营销运动下的网络A / B测试问题，形貌了我们提出的LinkLouvain方法，并凭据现实世界数据对其举行了评估。与其他方法相比，我们的方法具有显著的性能，而且已在在线营销运动中举行了部署。

展现COVID-19大盛行期间纽约市出行方式的关键特征原文标题： Revealing Critical Characteristics of Mobility Patterns in New York City during the Onset of COVID-19 Pandemic地址： http://arxiv.org/abs/2102.01918作者： Akhil Anil Rajput, Qingchun Li, Xinyu Gao, Ali Mostafavi摘要： 由于连续的危机，纽约已成为受灾最严重的COVID-19热点之一和大盛行中心。本文通太过析纽约市宏观和微观层面上可用的多个数据集，确定了大盛行的影响和政府政策对人员流动的有效性。使用与人口密度，总人口流动性，公共轨道交通使用，车辆使用，热点和非热点移动方式以及人类运动集聚有关的数据源，我们通过汇总分析了纽约市的行政区间和行政区内时刻自治市镇级的数据。

我们还评估了2020年3月和2020年4月热点和非热点兴趣点之间的节点间人口流动。效果讲明，从3月中旬开始，该都会的人口流动性下降了约80％。往返曼哈顿的运动对公共交通和门路交通造成了最大的滋扰。

该市于2020年3月1日泛起了第一例病例，但只有在3月的第二个星期生效后才可以看到行动未便。由于人们在家事情，并坚持在家待命，曼哈顿对行政区间和行政区内的流动造成了最大的破坏。

可是由于与热点相关的运动增多，在曼哈顿流传熏染的风险却很高。留在家里的限制还导致布鲁克林和皇后区的人口密度增加，因为人们没有去曼哈顿上班。

从这项研究中获得的看法将有助于政策制定者更好地明白人类行为及其对新闻和政府政策的反映。股票市场中的金字塔方案：一种金融市场模拟原文标题： Pyramid scheme in stock market: a kind of financial market simulation地址： http://arxiv.org/abs/2102.02179作者： Yong Shi, Bo Li, Guangle Du摘要： 基于Agent的人工股市模拟是研究金融市场的重要手段。在假设投资者由主要资金，小趋势和逆势投资者组成的四个参数的基础上，对具有金字塔结构特征的一种金融现象举行了仿真研究。我们的模拟效果和理论分析展现了所有小投资者中主基金的收益率与趋势投资者的比例，小投资者的赢利和止损参数，主基金的定单巨细和主要基金接纳的计谋。

我们的事情有助于解释具有金融市场金字塔计划特征的金融现象，为羁系机构设计生意业务规则，并为投资者制定生意业务计谋。声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机械翻译后由本人举行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”（netsci）和小我私家博客举行同步更新。

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